03 / Applied intelligence

応用AI・機械学習ソリューション

複雑なデータを実行可能なワークフローに変える、企業向けAIアーキテクチャ、予測分析、カスタムモデルを開発・導入します。

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取り組みに含まれる内容

事業の状況に合わせて技術的な取り組みを設計します。

すべての取り組みは、運用上の制約、関係者、システムで実現すべきことの理解から始まります。作業範囲と実装方法は、一般的なチェックリストではなく実際の状況に基づいて合意します。

01

課題の定義とAI導入の実現可能性評価

02

データ準備とモデル評価

03

予測分析とモデルの統合

04

人による確認、監視、モデルライフサイクルの設計

エンジニアリング上の考慮事項

リリース後の運用まで見据えた設計。

  • データ品質と明確に測定できるユースケースから始める。
  • 実際の運用条件に照らしてモデルの動作を評価する。
  • 可観測性、ガバナンス、人による監督を計画する。
具体的な課題はありますか?

解決策を提案する前に、まず作業範囲を整理しましょう。

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